El médico de Mendoza Eduardo Figueroa desarrolló una aplicación que utiliza Inteligencia Artificial Un médico de Mendoza lanzó una app con IA para el control de la poliposis nasal
Sinus Trackpara monitorear a pacientes con poliposis nasal. La plataforma centraliza datos clínicos de pacientes con RSCcPN (Rinosinusitis Crónica con Poliposis Nasal ) para optimizar el control terapéutico.
La RSCcPN es una patología que afecta la calidad de vida de manera comparable a condiciones crónicas como la diabetes o el Parkinson. Según informó el sitio especializado en salud Cure Compass, esta enfermedad afecta a entre el 5% y el 12% de la población mundial y en Argentina el diagnóstico suele llegar con años de retraso.
Se caracteriza por la formación de pólipos nasales que provocan obstrucción, cefaleas persistentes y, en hasta el 80% de los casos, una pérdida total o parcial del olfato.
– Sinus Track
Sinus Track: la aplicación con IA para el control de la poliposis nasal
Con la aplicación Sinus Track, el Dr Figueroa busca mitigar la fragmentación del sistema de salud y generar el primer mapa epidemiológico nacional. «En Argentina, el diagnóstico suele llegar tarde. La fragmentación del sistema de salud hace que los pacientes pasen meses —a veces años— sin un seguimiento adecuado», explicó.
Vale destacar que la herramienta fue lanzada en 2024 y ya fue validada y registrada en la ANMAT. Su función es centralizar datos en un entorno clínico donde la información suele perderse entre especialistas.
– Sinus Track
Al unificar variables como la calidad del sueño, el impacto olfativo y la sintomatología diaria, Sinus Track permite una medicina de precisión aplicada a la otorrinolaringología, facilitando la identificación de pacientes no controlados mediante algoritmos avanzados.
«Sinus Track permite que todo quede centralizado y disponible para que el médico pueda hacer un seguimiento verdaderamente personalizado», explicó Figueroa.
Actualmente, la plataforma cuenta con más de 60 médicos usuarios en el país y cumple con la Ley de Protección de Datos Personales mediante una base de datos encriptada, garantizando la confidencialidad en un entorno de salud digital cada vez más regulado.
