El Ministerio de Capital Humano formalizó la puesta en marcha del proyecto denominado Gemelo Digital Social, que fue presentado por Javier Milei. Es una herramienta basada en inteligencia artificial que pretende reconfigurar los criterios de asignación y diseño de las políticas sociales públicas en el país. El anuncio, respaldado de forma directa por el Poder Ejecutivo, plantea un viraje metodológico en la administración estatal, con el objetivo explícito de abandonar los esquemas de asistencia reactiva ante las crisis consolidadas e instalar, en su lugar, una estructura de gestión de carácter estrictamente predictivo.
A diferencia de las experiencias internacionales registradas en naciones como Singapur o el Reino Unido, donde la tecnología de réplicas virtuales se restringe tradicionalmente al reordenamiento del tránsito, la planificación del transporte o el desarrollo de grandes obras de infraestructura urbana, la iniciativa local asume el desafío de trasladar esa lógica de procesamiento masivo de datos hacia el entramado socioeconómico. El sistema operará mediante la unificación de diversas bases de información dinámica provenientes de registros de empleo, trayectorias educativas, indicadores de niñez, programas de asistencia vigentes y estadísticas demográficas provinciales, a las que prevén incorporar de manera paulatina aportes del sector privado y de centros de investigación académica.
La arquitectura del nuevo modelo informático se desenvuelve a partir de cuatro etapas analíticas que abarcan desde el procesamiento descriptivo del escenario social actual hasta el diagnóstico causal de los fenómenos de exclusión. La mayor apuesta técnica radica en las fases predictiva y prescriptiva, diseñadas para simular variaciones macroeconómicas o modificaciones normativas y medir su impacto potencial sobre los sectores vulnerables antes de que las partidas presupuestarias sean efectivamente ejecutadas. Desde la conducción de la cartera social insisten en que el volumen y la calidad de los datos ingresados al sistema resultarán determinantes para la precisión de las proyecciones, motivo por el cual se proyecta la creación de mesas de articulación técnica con universidades y organismos multilaterales de crédito.
Esta reconversión tecnológica se alinea de manera directa con la retórica de modernización que el oficialismo busca proyectar a nivel global. Al interceptar las variables de capacitación laboral y terminalidad escolar bajo una misma matriz algorítmica, el diseño del programa intenta ofrecer una respuesta de largo plazo orientada a evaluar cómo influye cada intervención estatal en la autonomía individual de los beneficiarios. La efectividad de este ambicioso salto hacia el Estado predictivo dependerá, fundamentalmente, de la capacidad real de las dependencias oficiales para depurar y cruzar registros estadísticos históricamente fragmentados en el territorio nacional.
